"AI视觉引导技术:机械手加油的革新
当今随着工业4.0、中国制造2025等概念持续深化,AI视觉、机器学习等高端先进技术的发展改变各行各业。例如:在加油站中,如何提高加油效率是一个大工程,人工不仅耗时耗力,带有情绪化工作,影响顾客体验,且年轻劳动力较缺乏,那怎样利用工业的科技发展来提高加油站效率呢?
现状:
在原有视觉系统引导机械手加油过程中,会遇到加油口脏污、油箱盖未打开、光线及障碍物遮挡、背景错综复杂等都会影响视觉引导导致无法识别及无法精确位置,致使客户体验差,企业损失客流量。
解决:
而具有中研AI视觉系统可以引导机械手精确识别油口的大小形状及位置来替代人工加油,既可以24小时不间断的工作还能保证准确性,又可以在背景错综复杂的情况下准确定位识别,提高工作效率,解决因人手缺失或车流量暴增导致加油站无法正常运行的难题
我们的AI视觉系统具有以下特点:
更高的准确性:机械手通过AI视觉技术识别加油口,精准地定位加油位置,避免了人工加油时产生的误差。
更高的效率:机械手自动完成加油操作,避免了人工加油所需的人力资源和时间成本,大幅提高了生产效率。
更高的安全性:机械手引导加油系统避免了因人工操作而引发的事故和危险,提高了工作环境的安全性。
更灵活的适应性:机械手引导加油系统可根据客户的需求进行定制,适应不同的加油场景,可在多种情况下使用。
基于AI视觉深度学习的视觉算法,引导机械手臂完成识别、定位、抓取、分类、放置任务的高度协同自动化系统这引起了各界人员对AI视觉的兴趣。
识别定位检测对比
中研AI视觉 |
人类 |
传统机器视觉 |
可24小时 精准检测
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思想情绪、身体 状态、时间影响
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可24小时工作 |
光源亮度 变化自适应
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光源亮度 变化自适应
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必须稳定光源 亮度变化难适应
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环境画面 错综复杂自适应 |
环境画面 错综复杂自适应
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背景画面 固定无法变化 |
油箱口大小、 形状变化自适应 |
油箱口大小、 形状变化自适应
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固定大小形状 变化、不适应
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障碍物 准确判断 |
障碍物 准确判断
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无法准确判断 |
阴影 遮挡可识别 |
阴影 遮挡可识别
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无法识别 |
距离变化 远近可识别 |
距离变化 远近可识别
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固定距离无法 适应远近变化 |
同人类思考思维 自适应各种变化
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人类思考思维 自适各种变化 |
需要人工 频繁修改参数 |
统计数量 车辆数据可视化
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数量不准确 容易出现误差 |
数量不准确 容易出现误差 |
AI视觉机械手引导加油技术是基于人工智能和机器视觉技术开发的,它可以自动识别加油口位置和姿态,并精准地引导加油枪进入油箱。这种技术不仅可以提高加油的速度和精度,还可以减少人工操作的误差和劳动强度。
这种技术的应用范围很广,可以用于汽车、飞机等交通工具的加油,也可以用于工业生产中机器设备的加油灌装。通过视觉机械手引导技术,可以实现全自动化的生产过程,提高生产效率和产品质量。
中研的AI视觉检测基于深度学习+人经网络,人工神经网络就是来高速识别油口准确位置,机械手臂可以根据识别结果进行精准抓取吸附,确保加油过程中的安全和稳定性。
中研的AI视觉检测速度快、精度与稳定性兼具,且学习的成果都可以通用,系统操作简易快捷,当更换产品时,客户可自行调整,简单示教即可。
总之,视觉机械手引导技术是一种高效、准确、安全的加油方式。它可以为工业生产带来更多的便利和效益。相信在不久的将来,这种技术将会在更多的领域得到应用。
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